IA Avancé
Cette formation vise à explorer de nouveaux outils d'IA et développer des bases solides en prompting. Analyser son besoin, choisir la bonne stratégie et trouver des solutions pertinentes.
Moyen
1 journée
Présentation de la formation
L'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil incontournable pour optimiser les processus et renforcer la compétitivité des entreprises. Cette formation avancée vous permettra de maîtriser les aspects clés de l'IA pour une intégration efficace dans votre quotidien professionnel.
Pré-requis
- Avoir suivi la formation "IA Découverte" ou posséder des bases solides en IA.
- Maîtrise des outils informatiques de base.
- Connexion internet stable et ordinateur personnel.
Cible
- Managers et chefs de projet souhaitant intégrer l'IA dans leurs équipes.
- Professionnels cherchant à optimiser leurs workflows avec des outils IA.
- Toute personne ayant des bases en IA et souhaitant approfondir ses connaissances pratiques.
Objectifs
- Développer une compréhension approfondie des différents types d'IA avancées (Machine Learning, Deep Learning, NLP).
- Maîtriser l'utilisation de plateformes et d'outils IA spécifiques pour des cas d'usage complexes.
- Apprendre à évaluer la pertinence et les limites des solutions IA pour des problématiques métiers.
- Concevoir des stratégies d'intégration de l'IA dans les processus existants pour maximiser la productivité.
- Identifier et atténuer les risques liés à l'implémentation de l'IA (biais, sécurité, éthique).
Compétences
- Capacité à analyser des données complexes et à en extraire des insights pertinents grâce à l'IA.
- Aptitude à configurer et optimiser des modèles d'IA pour des tâches spécifiques.
- Maîtrise des techniques de "prompt engineering" pour des interactions avancées avec les IA génératives.
- Compétence à identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation par l'IA dans divers secteurs.
- Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de déploiement responsable de l'IA.
Table des matières
Module 1 : Fondamentaux de l'IA Avancée
- Introduction aux réseaux neuronaux et au Deep Learning.
- Comprendre le traitement du langage naturel (NLP) et ses applications.
- Les principes de la vision par ordinateur et de la reconnaissance d'images.
Module 2 : Outils et Plateformes IA
- Exploration des environnements de développement (ex: TensorFlow, PyTorch).
- Utilisation de plateformes cloud d'IA (ex: Google Cloud AI, Azure AI, AWS AI).
- Atelier pratique sur des outils d'IA spécialisés.
Module 3 : Ingénierie de Prompt Avancée
- Techniques avancées pour la création de prompts efficaces.
- Optimisation des interactions avec les LLMs pour des résultats précis.
- Cas pratiques et exercices de "prompt engineering".
Module 4 : Intégration et Stratégie IA
- Méthodologies d'intégration de l'IA dans les processus métier existants.
- Développement de stratégies d'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise.
- Études de cas d'implémentation réussies dans différents secteurs.
Module 5 : Éthique, Sécurité et Gouvernance de l'IA
- Les défis éthiques de l'IA et les biais algorithmiques.
- Sécurité des données et conformité (RGPD, AI Act).
- Mettre en place une gouvernance IA responsable.
Conclusion et Prochaines Étapes
- Synthèse des acquis et plan d'action personnel.
- Ressources pour un apprentissage continu.
Évaluation
Projet de fin de formation, études de cas, exercices pratiques complexes.
Les formateurs
Formateur Expert IA 1
Spécialiste en Machine Learning
Formateur Expert IA 2
Architecte de solutions IA